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AI教AI:華為靳玉志詳解乾崑智駕WEWA架構(gòu),云端“駕校”模擬復(fù)雜場景,效率提升千倍

放大字體  縮小字體 發(fā)布日期:2025-12-29  作者:鑫欏資訊
摘要:華為智能汽車解決方案BU CEO靳玉志發(fā)布視頻,詳細(xì)介紹了華為乾崑智駕的WEWA架構(gòu),這是一個面向未來自動駕駛的全新技術(shù)架構(gòu),包括云端運(yùn)行的世界引擎(WE)和車端運(yùn)行的世界行為模型(WA)。該架構(gòu)旨在通過海量難...
華為智能汽車解決方案BU CEO靳玉志發(fā)布視頻,詳細(xì)介紹了華為乾崑智駕的WEWA架構(gòu),這是一個面向未來自動駕駛的全新技術(shù)架構(gòu),包括云端運(yùn)行的世界引擎(WE)和車端運(yùn)行的世界行為模型(WA)。該架構(gòu)旨在通過海量難例場景數(shù)據(jù)訓(xùn)練智駕系統(tǒng),提升自動駕駛性能。
 
WE世界引擎是華為搭建的“云端駕校”,通過仿真技術(shù)模擬復(fù)雜場景,如行人突然竄出、前車急剎等,難例密度相比真實世界提高1000倍。WA世界行為模型是業(yè)內(nèi)首個智駕原生基模型,具有全模態(tài)感知能力,可根據(jù)不同場景調(diào)用不同能力。華為乾崑智駕ADS 4采用WEWA架構(gòu),端到端時延降低50%,通行效率提升20%,重剎率降低30%。通過AI教AI的方式,系統(tǒng)在云端持續(xù)高強(qiáng)度學(xué)習(xí)各種極端情況,憑借45EFLOPS昇騰訓(xùn)練集群的算力,大模型已消化超數(shù)十億公里的難例里程數(shù)據(jù),不斷迭代進(jìn)化,使乾崑智駕越來越“類人”甚至“超人”。
 
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