特斯拉CEO埃隆·馬斯克更新了實現(xiàn)真正安全的無監(jiān)督全自動駕駛(FSD)所需的訓練數(shù)據(jù)量預估,認為大約需要100億英里(約160.93億公里)。這一表態(tài)是對蘋果和Rivian前員工保羅·拜塞爾的回應,拜塞爾在X平臺發(fā)表分析文章,討論了技術演示與實際落地產品之間的差距,并強調特斯拉在自動駕駛領域憑借數(shù)據(jù)驅動模式占據(jù)領先地位,競爭對手難以迅速成為有力競爭者。馬斯克在回復拜塞爾的帖子時指出,要實現(xiàn)安全的無監(jiān)督自動駕駛,大約需要100億英里的訓練數(shù)據(jù),因為現(xiàn)實世界的長尾復雜性超乎想象。此前在《宏圖計劃2.0》中,馬斯克預估自動駕駛技術要獲得全球監(jiān)管機構批準,大約需要60億英里的測試里程。截至2025年底,特斯拉社區(qū)成員發(fā)現(xiàn),F(xiàn)SD系統(tǒng)的累計測試里程已接近70億英里,其中城市道路測試里程超25億英里。
此外,特斯拉 AI 負責人 Ashok Elluswamy 確認,原計劃在 FSD v14.3 推出的部分功能,已提前隨 FSD v14.2 版本推送給用戶。其中最關鍵的變化,是部分 AI 推理能力已進入實際使用階。Elluswamy 表示,這些推理功能目前已用于施工路段的路線調整、停車選項選擇等需要靈活判斷的場景,并透露“更多推理能力將在今年第一季度陸續(xù)上線”。從實際效果來看,最新的 FSD v14.2.2.2 已開始體現(xiàn)這種“有感知”的特征,尤其在停車相關功能上出現(xiàn)初步變化。盡管目前仍屬于有限釋放階段,整體系統(tǒng)在穩(wěn)定性和場景覆蓋上仍有提升空間,但邏輯推理已被明確納入 FSD 的核心演進路線。不過,在特斯拉能夠推出完全無需駕駛員監(jiān)管的FSD之前,車主仍需保持警惕。

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